Konuşmacı: Dr. Artrim Kjamilji

Bu seminerde sağlık, siber güvenlik ve finans gibi alanlarda yaygın kullanılan makine öğrenmesi modellerinin gizlilik ve güvenlik kısıtları altında nasıl uygulanabileceği ele alınmakta, şifrelenmiş lineer cebir temelli yöntemlerle hem verinin gizliliğini koruyan hem de kuantum bilgisayar saldırılarına dayanıklı, verimli ve ölçeklenebilir bir güvenli makine öğrenmesi çerçevesi sunulmaktadır.

A Framework of Secure and Private Machine Learning Algorithms for the Post-Quantum Industry