2025–2026 Bahar Dönemi boyunca İTÜ Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü tarafından düzenlenen seminer serisi kapsamında, akademi ve araştırma dünyasından farklı uzmanlık alanlarına sahip konuşmacılar öğrenciler ve araştırmacılarla bir araya
gelmiştir. Seminerlerde deprem arama-kurtarma planlaması, taksi yönlendirme sistemlerinde adalet odaklı pekiştirmeli öğrenme, fizik bilgisi destekli makine öğrenmesi, biyomedikal araştırmalarda yapay zekâ uygulamaları ile kombinatoryal optimizasyon ve büyük dil modelleri gibi güncel ve disiplinler arası araştırma konuları ele alınmıştır. Bu etkinlikler, katılımcılara güncel bilimsel gelişmeleri takip etme, farklı araştırma alanları hakkında bilgi edinme ve alanında uzman akademisyenlerle etkileşim kurma fırsatı sunmuştur.

Tarih Seminer Adı Konuşmacı Kısa Özet
07 Nisan 2026 Integrated Multi-Period Planning for Earthquake SAR: A Preliminary Case Study of Istanbul Dr. Nadi Serhan Aydın İstanbul için deprem arama-kurtarma planlamasında çok dönemli optimizasyon modeli sunulacaktır.
14 Nisan 2026 GiniDispatch: A Gini-Regularized Reinforcement Learning for Joint Earnings and Workload Equity in Taxi Dispatch Dr. Tuğrul Cabir Hakyemez Taksi yönlendirmesinde gelir ve iş yükü eşitliğini artıran pekiştirmeli öğrenme yaklaşımı anlatılacaktır.
21 Nisan 2026 Physics-Informed Machine Learning for Additive Manufacturing under Small-Data Constraints Dr. Sultan Zeybek Küçük veri ortamlarında katkı imalat için fizik bilgisi destekli makine öğrenmesi yöntemleri ele alınacaktır.
28 Nisan 2026 From Physical Models to Intelligent Systems: Artificial Intelligence-Based Approaches in Biomedical Research Dr. Emel Sokullu Yapay zekâ yöntemlerinin biyomedikal araştırmalarda kullanım alanları ve avantajları tartışılacaktır.
12 Mayıs 2026 Combinatorial Optimization, Planning and Scheduling, Reinforcement Learning, and Reasoning with Large Language Models Dr. Zangir Iklassov Kombinatoryal optimizasyon problemlerinde pekiştirmeli öğrenme ve büyük dil modellerinin kullanımı incelenecektir.

7 nisan

14 nisan

28 nisan